Mitsubishi mantiene rentabilidad y estabilidad; PITZ invertirá 5 mdd para un crecimiento en Latinoamérica

A UN DÍA de que termine el primer semestre del 2026, las marcas ya tienen claro lo que esperan en cierre de ventas anuales en el competido mercado mexicano, considerando el  “empujón” con el “Buen Fin” en el segundo semestre del año, pasado el beneficio obtenido con el “Hot Sale”, en el primero; esto implica que las promociones no han parado.

En este contexto, los objetivos de Ah- Kin Vazquez, presidente de Mitsubishi México, siguen su trayecto de mantener a la marca rentable, estable y ubicarla en donde debe estar. Prevé un incremento moderado en ventas en el 2026 con la colocación de 31, 500 unidades en el mercado doméstico, una diferencia de 1,500 unidades con relación a las 30 mil automotores comercializados en el 2025, año en que mantuvo un incremento del 26 % con relación al 2024.

LA PICK UP MITSUBISHI TL 200 representa más del 55 % de las ventas anuales de la marca, es querida por los flotilleros por su robustez, capacidad de carga sobresaliente  y confort en el manejo, percibe Ah- Kin.  Esto incide en que mantiene la garantía de 7 años de defensa-defensa sin límite de kilometraje y sin importar el uso que le den al vehículo ya sea minería, transporte público o privado, siempre y cuando el cliente de seguimiento al servicio puntual; e incluso la garantía es transferible para quien compre la unidad. Ya platicaremos de los resultados de la marca nipona al cierre del año.

PITZ fue reconocida entre las 100 mejores startups de América latina por Latino Tech Week, una distinción que destaca a las compañías emergentes con potencial de crecimiento e innovación. La empresa contempla una inversión de 5 millones de dólares en el fortalecimiento de su crecimiento regional, acelerar el desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas y expandir su presencia en mercado estratégicos. En México la empresa impulsa la digitalización de talleres mecánicos mediante herramientas basadas en inteligencia artificial, automatización y análisis de datos.